Сценарии · Умный ретеншн

Ретеншн, который действует по предсказанию.

Ценность игрока говорит, кого стоит удерживать. Это вторая половина: решить тайминг, оффер и канал по игроку - чтобы удержание реально сработало.

  • ML-тайминг и динамические паузы
  • Рекомендованный, A/B-тестированный бонус по игроку
  • Каскад каналов от дешёвого к дорогому
  • Живая очередь, подтверждение человеком, холдаут для реального аплифта
Проблема

Вы знаете, кто ценен, - но ретеншн всё ещё работает на фиксированных паузах, бонусах по догадке менеджера и одном канале по умолчанию.

Почему это дорого

Нужный игрок, но не тот момент или оффер - удержание мимо, и хороший бюджет уходит на отправки, которые не конвертят.

Что делает Sellrise

Чтение и действие.

Оставьте цепочки, которые команда уже строит. Sellrise решает тайминг, оффер и канал по игроку, а живая очередь выносит каждое удержание на подтверждение человеку.

Управленческое действие

Пусть ML задаёт момент, оффер и канал по игроку - оставьте подтверждение отправки за человеком.

app.sellrise.ai/engage/queue
Живая очередь ретеншна
лайв
8B14C0
серия проигрышей · лайв
06sПодтвердить
2A77F1
открыл корзину, не оплатил
Ревью
5E90D2
растёт риск оттока
Ревью
Человек подтверждает перед любой отправкой.Демо-данные
На какой вопрос отвечает
Кого удержать прямо сейчас и как?
Какое решение диктует
Тайминг, оффер и канал - по игроку
Какую метрику двигает
Спасённые сессии / аплифт
Для кого

Команды CRM и ретеншна.

Как мы это доказываем

Измеряется против холдаут-группы, чтобы видеть реальный аплифт, а не просто активность.

Ретеншн, который действует по предсказанию.

Ценность игрока говорит, кого стоит удерживать. Это вторая половина: решить тайминг, оффер и канал по игроку - чтобы удержание реально сработало.